AI Innovation
Fachlicher Schwerpunkt im Studiengang Business Management & Entrepreneurship (B.A.)
Artificial Intelligence verändert, wie wir denken, arbeiten und Unternehmen führen. In unserem Modul AI Innovation lernst du, AI gezielt im Businesskontext einzusetzen – von der Produktentwicklung bis zur strategischen Unternehmensführung.
Dauer
3 Jahre
Ort
Am Campus in Berlin
ECTs
180
Akkreditierung
Staatlich anerkannt
AI im Business: Chancen und Potenziale
AI ist längst mehr als ein technisches Trendthema – sie wird zunehmend zum zentralen Werkzeug in der Unternehmenspraxis. Sie hilft dabei, Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen datenbasiert zu treffen und neue Produkte oder Dienstleistungen effizienter zu entwickeln. Unternehmen nutzen Artificial Intelligence, um Kundendaten in Echtzeit auszuwerten, Marketingstrategien zu personalisieren oder Lieferketten zu optimieren. Auch in der Produktentwicklung spielt AI eine immer größere Rolle: von der Ideengenerierung über Simulationen bis hin zur Qualitätssicherung.
Es entstehen laufend neue Möglichkeiten – etwa durch Generative AI, die kreative Inhalte produziert, oder durch Machine Learning, das Muster in großen Datenmengen erkennt. Damit können Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren, gezielter Innovationen vorantreiben und sich so nachhaltige Wettbewerbsvorteile sichern. AI wird so zum Schlüssel für unternehmerischen Erfolg im digitalen Zeitalter.
Das erwartet dich im Studium
Mit dem Schwerpunkt AI Innovation tauchst du tief in die technischen, wirtschaftlichen und kreativen Möglichkeiten künstlicher Intelligenz ein. Du lernst zentrale Methoden und Tools kennen und erfährst wie AI gezielt eingesetzt werden kann – von der Entwicklung innovativer Produkte bis hin zur Optimierung von Prozessen. Dank einer großen Auswahl an Modulen kannst du dein Wissen flexibel vertiefen und dich gezielt auf verschiedene Anwendungsszenarien vorbereiten.
- Artificial Intelligence in Design: Wie AI-Technologien kreative Prozesse unterstützen können, steht hier im Fokus. Ob Computer Vision, Speech-to-Text oder Recommendation Engines – es geht um den gezielten Einsatz von AI in Designprozessen, ergänzt durch die Auseinandersetzung mit ethischen und rechtlichen Fragestellungen.
- Data Science and AI for Product Innovation: Dieses Modul vermittelt ein fundiertes Verständnis für datengetriebene Produktentwicklung. Dabei wird aufgezeigt, wie AI neue Geschäftsmodelle ermöglicht und Innovationen innerhalb von Unternehmen vorantreibt.
- Artificial Intelligence Basics: Grundlagen schaffen die Basis für anspruchsvolle Anwendungen. Hier geht es um zentrale Konzepte wie rationale Agenten, maschinelles Lernen, logisches Schließen und regelbasierte Entscheidungsfindung.
- Optimization in Artificial Intelligence: Effizienz steht im Mittelpunkt: Die Teilnehmenden setzen sich mit der Lösung komplexer Optimierungsprobleme auseinander – von der Wahl geeigneter Algorithmen bis hin zur praktischen Anwendung in Bereichen wie Produktionsplanung oder Business-Management.
- Planning in Artificial Intelligence: Automatisierte Planungssysteme gewinnen in Unternehmen zunehmend an Bedeutung. In diesem Modul wird vermittelt, wie AI zur Ablaufsteuerung und Entscheidungsfindung in komplexen Szenarien eingesetzt werden kann.
Diese Module legen das fachliche Fundament, auf dem du deine Fähigkeiten als AI Innovation Expert:in weiter aufbauen kannst.
Berufliche Perspektiven nach dem AI Studium
Mit einem AI-gestützten Studium eröffnen sich dir vielfältige Möglichkeiten in einer zunehmend technologiegetriebenen Wirtschaft. Unternehmen aller Branchen suchen Fachkräfte, die nicht nur technisches Know-how mitbringen, sondern auch ein tiefes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und strategische Innovation haben. Als Absolvent:in bist du ideal vorbereitet, um an der Schnittstelle von Business und Technologie zu arbeiten – sei es in Start-ups, Tech-Unternehmen, Innovationsabteilungen großer Konzerne oder als Gründer:in eigener Projekte.
Typische Berufsfelder reichen von Produktentwicklung und Business Intelligence über Technologiemanagement bis hin zu datengetriebener Strategieberatung. Deine im Studium entwickelten Fähigkeiten – von der Analyse komplexer Problemstellungen bis zur Umsetzung AI-basierter Lösungen – machen dich zur gefragten Fachkraft in einem dynamischen Arbeitsmarkt.
Unser Lernkonzept wurde von Grund auf neu gedacht
Reale Projekte
Jedes Semester starten unsere Studierenden mit eigenen Projektideen und arbeiten und lernen gemeinsam an praktischen Problemen.
Interdisziplinarität
Studierende aller Studiengänge bilden interdisziplinäre Projektteams und vereinen so unterschiedliche Fähigkeiten und Perspektiven, um innovative digitale Produkte zu entwickeln und voneinander zu lernen.
Profs als Mentor:innen
Unsere Professorinnen und Professoren begleiten die Studierenden als Mentoren, bieten individuelle Unterstützung und vermitteln gezielt Lerninhalte, wo sie gebraucht werden.
Selbstbestimmtes Lernen
In unserer heutigen Welt ist Wissen nur einen Klick entfernt. Daher setzt unser Lernkonzept auf selbstbestimmtes Lernen, praktische Erfahrungen und Arbeiten im Team.
Warum sollte ich an der CODE AI studieren?
An der CODE lernst du nicht für Prüfungen, sondern für die Praxis. Unser innovatives Lernkonzept basiert auf projektbasiertem Arbeiten, interdisziplinärer Zusammenarbeit und individueller Begleitung durch Mentor:innen. Du entwickelst eigene Ideen, setzt sie mit realen Partner:innen um und reflektierst kontinuierlich deinen Fortschritt – fachlich wie persönlich. Dabei gestaltest du deinen Lernweg aktiv mit und vertiefst genau die Themen, die zu deinen Interessen und Zielen passen. Gerade im Bereich AI Innovation erwartet dich ein Umfeld, in dem technologisches Know-how, unternehmerisches Denken und gesellschaftliche Verantwortung Hand in Hand gehen.
Wenn du die digitale Welt aktiv mitgestalten willst, ist die CODE University in Berlin der Ort, an dem du dein Potenzial entfalten kannst.
Zusätzliches Infomaterial
Trage dich ein und erhalte gleich eine ausführliche Broschüre mit allen Details zum Studium, Modulen und Finanzierung per Mail und WhatsApp. Bei speziellen Fragen, kannst du dich auch direkt an unser Admissions-Team wenden unter admissions@code.berlin.
Du möchtest uns persönlich besuchen? Vereinbare hier eine Campus-Tour und lerne unseren Campus und Studierenden kennen.
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