Data Science

Fachlicher Schwerpunkt im Studiengang Software Engineering (B.Sc.)

Eine Gruppe junger Leute sitzt in einer Reihe und benutzt Laptops.

Data Science ist die Kunst, wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen. Dazu braucht es logisches Denken, statistische Expertise, fundierte Programmierkenntnisse und themenbezogenes Fachwissen. Das Curriculum des Schwerpunkts Data Science deckt alle diese Bereiche ab und geht weit über die klassische Datenanalyse hinaus, um diese Kompetenzen sinnvoll zu einem umfassenden Skillset zu kombinieren

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3 Jahre

Dauer
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Auf dem Campus (Berlin)

Standort
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180

ECTs
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staatlich anerkannt

Akkreditierung
Eine Gruppe junger Leute steht um einen Laptop-Computer herum.

Lernziele

Am Anfang des Curriculums stehen solide Grundlagen im Bereich Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie wichtige Grundprinzipien der Datenanalyse. Darauf aufbauend folgen Methoden und Techniken zur Datenaufbereitung und Extraktion, um aus unstrukturierten Rohdaten und unterschiedlichen Datenquellen handlungsleitende Erkenntnisse gewinnen zu können. Durch ergänzende Lektionen zur Visualisierung von Daten werden die Studierenden in die Lage versetzt, ihre Auswertungen überzeugend präsentieren zu können. Und natürlich darf Machine Learning als vielseitiges Werkzeug nicht fehlen, wenn es darum geht, Strukturen und Muster in Datensätzen zu erkennen und sinnvolle Vorhersagen abzuleiten.
Durch die wiederholte Anwendung der theoretischen Kenntnisse im Rahmen von Praxisprojekten werden die Studierenden in die Lage versetzt, sich eine umfassende Expertise und Praxiserfahrung aufzubauen und ihre Fähigkeit zu demonstrieren, komplexe Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen.

Unser Lernkonzept wurde von Grund auf neu gedacht

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Reale Projekte

Jedes Semester starten unsere Studierenden mit eigenen Projektideen und arbeiten und lernen gemeinsam an praktischen Problemen.

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Interdisziplinarität

Studierende aller Studiengänge bilden interdisziplinäre Projektteams und vereinen so unterschiedliche Fähigkeiten und Perspektiven, um innovative digitale Produkte zu entwickeln und voneinander zu lernen.

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Profs als Mentor:innen

Unsere Professorinnen und Professoren begleiten die Studierenden als Mentoren, bieten individuelle Unterstützung und vermitteln gezielt Lerninhalte, wo sie gebraucht werden.

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Selbstbestimmtes Lernen

In unserer heutigen Welt ist Wissen nur einen Klick entfernt. Daher setzt unser Lernkonzept auf selbstbestimmtes Lernen, praktische Erfahrungen und Arbeiten im Team.

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Zusätzliches Infomaterial

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